用于发票实时数据提取的OCR软件和API

使用NewOcr软件或api自动化发票处理AL和Ml OCR是一种从任何类型的发票中提取数据的智能方法。

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我们支持pdf, png, jpeg格式。(Max 10 mb)

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发票号码

IN1/20-21/234

日期

02-12-2020

发票金额

84818.4

供应商名称

系统数字标记技术

供应商GSTIN

09年abicr6186c1k1

买家的名字

伟德bv大师印度它解决私人有限公司

买家GSTIN

09年aaicm6186c1z9

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REST发票OCR API,用于与任何带有发票处理API的软件集成

发送发票pdf和图像,并接收结构化数据,以便使用此发票自动化api在erp和其他软件中自动输入

ARP形象

什么是发票OCR?

发票OCR是一种自动发票处理的方法,OCR技术使得从PDF到文本或从图像到文本的文本提取变得容易。简单地说,它扫描PDF或图像形式的发票,并通过将其转换为文本来提取数据。

光学字符识别或OCR是从扫描发票中提取数据并将其转换为机器可读格式的工具,该格式可编辑和搜索。这个NewOcr不是简单和容易使用,无论是作为一个软件或api集成在自己的系统,这是帮助企业在发票过程中节省时间的进入和减少错误。换句话说,OCR是从发票或账单中提取数据字段的过程,无论是PDF格式还是图像格式。

为什么要选择印度OCR软件在发票处理?伟德bv

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关键点: 灯泡图标 通过移除成堆的纸张,自动化审批程序,并与此进行沟通,减少费用和节省时间 weide伟德平台

我们可以逐一了解光学字符识别(OCR)的好处,要了解它的好处,企业应该尝试这个免费的OCR软件点击现在试试

  1. OCR对所有行业都是有益的,它通过减少发票支付过程的时间来自动化发票处理,如技术、制造、银行和其他OCR技术在货物和服务发票上的工作。
  2. NewOcr是预算友好的,非常实惠,这也使它成为当今企业具有成本吸引力的解决方案。
  3. OCR充满了安全和加密-这种OCR软件具有安全检查,因此没有可能的数据泄漏,所有敏感信息都是加密的,以保护它免受欺诈活动。
  4. 企业可以使用通过OCR软件提取的数据进行3种匹配,GRN和创建审批发票。这使得大型企业的发票处理变得容易,因为免费的OCR软件可以与ERP连接,并轻松地将发票数据同步到ERP。
  5. OCR软件将有助于商业和公司从手写发票中提取数据的发票支付过程。
  6. 在sap或其他ERP中处理发票,如oracle理货,microsoft dynamics现在可以使用OCR软件。在sap或其他ERP中进行发票处理的另一种方法是将OCR API直接集成到ERP中进行数据提取。
  7. 通过这种方式,可以通过OCR API或OCR软件两种方式使用OCR。
  8. 使用OCR可以简化和集中所有发票数据,以便更好地分析决策和有效的业务流程的预期结果。
  9. 客户支持-围绕培训和其他查询的出色客户支持,使Masters India OCR软件非常用户友好。伟德bv
  10. 发票OCR通过降低成本和数据输入错误,提高输出优化,提高了运营效率。

OCR技术概述

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关键点: 灯泡图标 Billzo是一个免费的计费,会计和GST应用程序。这是一个易于使用的账单簿和业务分析师应用程序 看看Masters India的这个应用程序伟德bv。

伟德bvMasters India OCR内置人工智能和机器学习能力,这有助于通过应用逻辑确定特定领域的数据。这些AI和Ml有助于提高OCR的准确性,并有助于OCR的自我学习。

光学字符识别(OCR)从图像中提取数据。AI有助于文本识别,一旦文本被识别,ML就会进入图片,将这种文本语言转换为系统中更结构化和机器可读的语言。因此,ML将非结构化文本转换为软件能够理解的更结构化的语言。

结账过程中的OCR - AL和Ml一旦学会从非结构化发票中提取数据为正确的格式,并将数据输入到各自的字段中。这减少了人为干预或手动输入发票数据。

OCR如何从扫描工作?

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关键点: 灯泡图标 我们在这里为您解答任何与GST相关的问题,我们很高兴为您提供我们最新的GST软件和其他产品。 看一看

从PDF中提取数据到文本的过程涉及多个步骤,我们将逐步了解OCR从扫描到数据提取

  • 预处理-在此步骤中,扫描纸质发票,然后以最低分辨率或300 DPI保存为ped。
  • 一旦你上传文件到OCR, pdf或图像OCR扫描仪将扫描文件。OCR扫描是将图像转换为文本或将PDF转换为文本。图像或pdf文件中的文本可以是键入的字体或手写的。
  • 光学字符识别的文本检测和提取:这里OCR文本从header和table等不同区域提取数据,并尝试用数据填充各自的字段。
  • OCR完成提取后,将提取的数据输入检测模型,检测模型能够识别输入图像中的表格和表单。
  • 现在开始进行文本识别或OCR读取:在这一步中,系统识别数据,其中包括识别它将从哪里获得所需的字段数据的位置。如产品名称,发票号码,数量等。
  • 最后一步通过使用AI和Ml将文本映射到各自的字段。

上述方法适用于所有数据提取,如img到文本,pdf到文本,图像到文本,pdf ocr和图像到ocr。

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